Peran Penting Big Data di Tokopedia, Penghubung Antara Penjual dan Pembeli

AKURAT.CO, Big data berperan penting bagi setiap perusahaan, terutama yang berkecimpung di industri teknologi. Dari riset Statista, data global terus tumbuh secara eksponensial, sampai-sampai pertumbuhan pasar big data skala dunia mencapai 49 miliar dolar AS atau setara Rp713 Triliun.

Sementara dalam laporan Data Age untuk Seagate, IDC memperkirakan ukuran data global akan mencapai 175 zettabyte pada 2025. Di Indonesia pun, big data menunjukkan tren positif setiap tahunnya seiring dengan berkembangnya industri digital dan bertumbuhnya pemain di industri teknologi di Tanah Air.

Tokopedia, sebagai salah satu perusahaan teknologi Indonesia juga memaksimalkan peran big data sebagai matchmaker alias ‘mak comblang’ antara para penjual dan pembeli.

Tokopedia sebagai penyedia perusahaan teknologi dengan platform marketplace tentunya harus memperhatikan dua hal, penjual (seller) dan pembeli (buyer). Kedua proses antara bagaimana membuat penjualan dari para seller lebih optimal dan mempertemukan kebutuhan serta memaksimalkan pengalaman para konsumen harus berjalan secara seimbang.

Dari paparan Data Analyst Tokopedia, Erika Hutapea, big data sendiri memiliki peran penting dalam mewujudkan dua hal tersebut di Tokopedia. Kumpulan olahan data yang relevan dengan tiap penjual diharapkan dapat semakin menunjang penjualan.

Erika mengatakan bahwa pemanfaatan big data secara umumnya membantu penjual untuk menentukan produk mana yang perlu di-boost, sehingga dapat memaksimalkan penjualan.

Salah satu fitur yang dimanfaatkan penjual di Tokopedia adalah TopAds. Lewat TopAds, penjual bisa mengaktifkan fitur Iklan Otomatis di mana penjual tidak perlu repot untuk mengatur iklan. Penjual cukup memasukkan bujet dan periode iklan, dan iklan mereka bisa langsung aktif. Menurut data internal Tokopedia, 80% penjual baru mendapatkan order pertama mereka dari TopAds.

Erika melanjutkan, peran big data  menyuguhkan data yang biasanya terdiri dari user behavior, harga, hingga tren produk yang sedang diincar konsumen. Jadi, penjual akan dimudahkan untuk menentukan hal apa saja yang perlu dipromosikan sesuai bujet yang dimiliki.

TopAds memang menjadi fitur yang ditujukan kepada para penjual agar mereka dapat mempromosikan produk tepat sasaran, serta meningkatkan eksposur terhadap produk jualan dan toko. Biayanya terbilang terjangkau, mulai dari Rp250, Rp300, dan Rp350 tergantung kategori produk yang dijual.

Peran analis seperti Erika sendiri pun susah-susah gampang, karena dari sekian banyak data yang dapat dikumpulkan, timnya tetap harus memilih, memilah, dan mengolah data yang sekiranya penting dan relevan untuk kebutuhan penjual guna optimalisasi penjualan.

Biasanya, dari pihak data analyst akan memberikan rekomendasi tentang tren selama 7 hari terakhir, keyword atau kata kunci yang paling sering dicari, kategori produk apa yang performanya bagus, dan sebagainya.

Matchmaker antara penjual ke konsumen

Di pasar tradisional atau swalayan, biasanya pembeli yang mencari sendiri produk apa yang kira-kira akan dibeli. Namun, cara ini kebanyakan lebih banyak memakan waktu dan belum tentu konsumen bisa menemukan barang yang ingin dibelinya. Hal ini pun bisa disederhanakan oleh big data di marketplace seperti Tokopedia.

Peran big data bagaikan ‘mak comblang’ antara si konsumen dengan penjual agar keduanya dapat dipertemukan hingga transaksi terjadi.

Erika menjelaskan, dukungan big data melalui pemanfaatan TopAds oleh penjual akan mempercepat temuan produk yang sedang dicari oleh konsumen. Dari sisi konsumen sendiri, big data membantu menghadirkan pengalaman belanja yang optimal dan terpersonalisasi. Artinya, Tokopedia akan menampilkan produk yang sesuai dengan kebutuhan pembeli.

Proses yang sama juga dijalankan bagi UMKM yang baru memulai bisnisnya secara online, apalagi di masa pandemi seperti sekarang banyak yang bermigrasi ke ranah digital. Big data akan menyediakan wawasan tentang konsumen, tren pasar, dan rekomendasi promosi.

Tokopedia membantu agar UMKM ini mendapat kesempatan yang sama, bisa berupa flash sale, iklan, dan program lain untuk meningkatkan penjualan dan menarik minat konsumen.

Sementara untuk masa pandemi yang serba fluktuatif dari segi data, Erika mengaku hal ini menjadi tantangan tersendiri bagi timnya agar tetap bisa memberikan insight relevan tentang apa yang sedang dicari oleh konsumen dan perubahan seperti apa yang harus dilakukan agar terus mempertahankan penjualan.

Misalnya, produk kesehatan mendadak menjadi kategori produk yang banyak diincar orang, perubahan model penjualan di kategori Makanan & Minuman yang tiba-tiba harus mengubah kemasan jadi bentuk frozen atau siap delivery, hingga pivot kategori fesyen yang turut menyediakan produk masker.

Perubahan konstan seperti ini yang menjadi tantangan tersendiri, namun sangat menarik untuk dikulik dan dibagikan kepada penjual agar bisnis mereka tetap bisa berkembang. Selain itu, Erika mengaku bahwa hal tersebut menarik untuk dilakukan. Bagaimana timnya mengolah dan menampilkan data yang masih abstrak menjadi sebuah cerita (storytelling) dan menghasilkan dampak bagi penjual dan pembeli lewat pengembangan fitur pada produk.